Search Console Generative AI performance reports en 2026 (lanzados 3 de junio): cómo gimnasios, entrenadores personales, fisioterapeutas, nutricionistas y software fitness pueden por fin medir sus impresiones en AI Overviews y AI Mode, qué decisión tomar antes del 17 de junio con el opt-out de Google, y cómo encajar el nuevo informe con GA4 AI Assistant, Bing AI Performance y Perplexity Spaces

Respuesta rápida

El 3 de junio de 2026, Google anunció en Search Central Blog el lanzamiento del informe "Search Generative AI performance reports" dentro de Google Search Console. Es la primera vez que Google da a propietarios de sitios visibilidad directa sobre cuánto aparecen sus URLs dentro de AI Overviews, AI Mode y las funcionalidades generativas de Discover. El informe expone cinco dimensiones: impresiones (cuántas veces tus URLs han salido en un resultado generativo), páginas (qué URLs concretas), países, dispositivos (solo para Search, no Discover) y fechas (granularidad diaria, semanal y mensual). Importante para gimnasios, entrenadores personales, fisioterapeutas, nutricionistas y empresas de software fitness: Google ha decidido no exponer clicks ni CTR ni queries en este primer release. La métrica disponible es "impresión" pura. En paralelo, Google introdujo un toggle de opt-out: los propietarios pueden bloquear la aparición de su contenido dentro de AI Overviews y AI Mode con efecto a partir del 17 de junio de 2026. El despliegue empezó por un subset de sitios británicos, vinculado a la presión regulatoria de la CMA (Competition and Markets Authority), antes de extenderse globalmente durante junio y julio de 2026. Para un negocio fitness, este informe es el complemento que faltaba al canal GA4 AI Assistant (activo desde 13 de mayo de 2026) y al panel AI Performance de Bing Webmaster Tools. Esta guía explica qué muestra y qué NO muestra el informe, cómo leerlo si tu propiedad es un gimnasio local frente a un software fitness B2B, por qué activar o no activar el opt-out es una decisión estratégica con consecuencias caras, cómo cruzarlo con GA4 AI Assistant, Bing AI Performance y datos manuales de Perplexity y Comet Plus, errores comunes que estamos viendo en junio 2026, y un plan operativo de 90 días para fundadores y equipos de marketing de gimnasios, entrenadores, fisioterapeutas y software fitness.

Este post cubre siete frentes: qué es exactamente el informe y cuándo se activa por propiedad, cómo está construido el dataset y qué cuenta como "impresión generativa", cómo leer el informe según tipo de negocio fitness, por qué el opt-out del 17 de junio es una decisión más delicada de lo que parece, cómo cruzarlo con GA4 AI Assistant y Bing AI Performance, antipatrones y errores caros, y un plan operativo de 90 días.

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Qué es exactamente el informe Search Generative AI performance

El informe vive dentro de Google Search Console como dos vistas separadas: "Search Generative AI" para Search y "Discover Generative AI" para Discover. Está accesible desde el menú lateral, debajo del informe clásico de "Performance" (rendimiento) que llevamos usando desde 2015. Las propiedades que lo reciben ven un nuevo bloque con el label Generative AI features y un disclaimer recordando que el dataset es nuevo y todavía limitado.

Lo que cuenta como impresión generativa, según la documentación oficial de Google publicada el 3 de junio de 2026, es cualquier ocasión en la que una URL de tu propiedad aparece dentro del bloque generativo (AI Overview, AI Mode answer, AI feature de Discover) en la página de resultados, independientemente de si el usuario despliega el bloque, hace clic, o lee la respuesta sin acción. Google está contando impresiones de aparición, no impresiones de visualización efectiva.

Tres consecuencias prácticas para un negocio fitness:

1. El número absoluto de impresiones será sustancialmente mayor que las visitas atribuidas en GA4 al canal AI Assistant. La inmensa mayoría de quien lee una AI Overview no clica fuera; los pocos que clican van al canal AI Assistant. La ratio típica que estamos observando en gimnasios y entrenadores hispanohablantes en las primeras dos semanas de junio 2026 ronda entre 1 visita GA4 por cada 30-80 impresiones del informe.
2. No verás qué query disparó la impresión. Sabes que tu URL salió en una respuesta generativa; no sabes a qué pregunta. Esto es radicalmente diferente del informe clásico de Performance, donde la dimensión query es central.
3. Verás solo tu lado del retrieval, no la respuesta completa. Si Google cita en una misma AI Overview a tres dominios, en tu Search Console solo aparece la línea de tu URL; nunca la composición completa de la respuesta ni quién más fue citado.

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El dataset: qué dimensiones expone y qué deliberadamente esconde

La tabla de cabecera del informe trae cinco columnas. Conviene memorizarlas porque cada una responde a una pregunta operativa distinta.

Lo que el dataset deliberadamente NO expone en este primer release:

1. Clicks: no sabes si la impresión condujo a una visita. Cero información de tráfico generado.
2. CTR: en consecuencia, tampoco puedes calcular tasa de clic generativo.
3. Queries: ni siquiera agregadas. No sabes en qué tipo de pregunta apareces.
4. Composición de la respuesta: no ves a quién más cita Google al mismo tiempo en la misma respuesta.
5. Posición: no hay ranking de slot dentro del bloque generativo (la "posición" clásica está reservada al informe Performance estándar).
6. Tipo de funcionalidad granular: las funcionalidades generativas vienen agregadas en un único bucket; no diferencia AI Overview clásica de respuesta AI Mode de extension Discover.

La ausencia de clicks y CTR es deliberada y tiene dos lecturas: Google quiere normalizar primero la idea de "impresión generativa" sin que SEOs midan ese tráfico contra el clásico; y, según la propia documentación, Google reconoce que la atribución de click desde un bloque generativo no es trivial (un usuario puede leer la respuesta y luego clicar en un resultado azul varios scrolls más abajo).

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Cómo leer el informe si tu propiedad es un gimnasio local

Un gimnasio físico, un estudio boutique de yoga, una clínica de fisioterapia o un centro de entrenamiento personal con presencia en una ciudad o barrio concreto verá un patrón muy distinto al de una marca SaaS.

Cinco lecturas típicas que merecen acción:

1. Volumen total de impresiones generativas bajo (menos de 200 al mes) pero impresiones clásicas de Performance altas: tu sitio rankea bien en SEO clásico pero no entra en los bloques generativos. Causa habitual: contenido sin TL;DR, sin FAQ extractable, sin schema rico, o sin frescura reciente. Acción: refactorizar 5-10 páginas con bloques semánticos extraíbles y un módulo FAQ marcado con FAQPage.
2. Impresiones generativas concentradas en 1-3 páginas y el resto de la propiedad sin ninguna: muy frecuente en gimnasios cuyo blog tiene un par de piezas pilar que dominan. Acción: aplicar el mismo patrón estructural de las páginas que sí entran al resto del sitio y producir 4-6 piezas hermanas en clusters temáticos próximos.
3. Impresiones generativas mayoritariamente en mobile: predominio de búsquedas locales con intención inmediata ("gimnasio cerca de mi", "fisioterapeuta abierto ahora"). Acción: priorizar páginas de servicio por ciudad y barrio con Schema LocalBusiness, Service y OpeningHoursSpecification.
4. Impresiones generativas estables en países donde no tienes negocio físico: tus piezas educativas están siendo retrievadas internacionalmente. Acción: o bien añadir hreflang y una versión por mercado, o reforzar el bloque "dónde estamos" para que la respuesta del modelo descarte derivar tráfico irrelevante.
5. Curva de impresiones plana o decreciente desde el primer día disponible: muchos sitios fitness ya entraron en una fase de citation decay durante 2025. Acción: aplicar la cadencia de refresco trimestral y reescribir cabezas de página con datos del trimestre actual.

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Cómo leer el informe si tu propiedad es una marca de software fitness B2B

Una empresa de software fitness, una app para entrenadores personales, una plataforma para clínicas de fisioterapia o una herramienta de nutrición B2B ve patrones radicalmente diferentes.

Cinco lecturas típicas:

1. Impresiones generativas dominadas por queries comparativas y de evaluación: el comprador B2B usa AI Mode y AI Overviews para evaluar proveedores. Las páginas que más entran suelen ser landings de "mejor X", comparativas honestas y casos de cliente con datos verificables. Acción: ampliar la cobertura de comparativas honestas y producir mini-estudios con cifras.
2. Páginas técnicas (docs, API, integraciones, seguridad) sobreindexadas en impresiones generativas: AI Mode privilegia respuestas técnicas con citas verificables. Acción: mantener la documentación técnica actualizada y enlazada desde landings comerciales.
3. Impresiones concentradas en países donde no estás priorizando go-to-market: alta presencia en LATAM aunque tu equipo de ventas esté en España, por ejemplo. Acción: revisar si la inversión de localización LATAM compensa, ahora que tienes señal cuantitativa.
4. Caída brusca tras un release de competidor: cuando un competidor publica un white paper denso, las impresiones generativas pueden caer durante 4-8 semanas. Acción: publicar una pieza contracíclica con datos propios fuertes y rationale Markdown más profundo.
5. Impresiones bajas en piezas largas y altas en piezas cortas tipo glosario o FAQ: AI Mode favorece definiciones limpias y bloques concretos. Acción: desdoblar piezas largas en clusters de páginas hijas con definiciones y FAQ.

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El opt-out del 17 de junio de 2026: por qué es una decisión más delicada de lo que parece

Junto con el informe, Google introdujo un toggle de opt-out con efecto a partir del 17 de junio de 2026 que permite al propietario excluir su contenido de la aparición dentro de AI Overviews y AI Mode (manteniendo el ranking en Search clásico). El despliegue empezó por un subset de propiedades británicas, vinculado a la presión regulatoria de la CMA (Competition and Markets Authority), y se irá extendiendo durante junio y julio.

La decisión parece sencilla a primera vista: si me preocupa el "zero click", desactivo. La realidad operativa es bastante más matizada.

Cinco razones para NO activar el opt-out en negocios fitness y wellness:

1. Las impresiones generativas siguen siendo branding gratuito: el cliente que ve tu marca dentro de un AI Overview tiene mayor probabilidad de buscarte directamente después, especialmente en categorías locales (gimnasios, fisios, entrenadores) donde la decisión final pasa siempre por una página de detalle.
2. El click-through de AI Mode crece con el tiempo: los datos de Adobe muestran que el tráfico AI convierte 31% más y pasa 48% más tiempo en site que el SEO clásico. Apagar el canal antes de medir conversiones es prematuro.
3. Apagar es asimétrico: una vez apagado, recuperar la presencia tarda semanas o meses. El daño competitivo, mientras competidores siguen activos, es inmediato.
4. No protege de citaciones por otros motores: el opt-out solo afecta a Google. ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot y AI Mode de Bing seguirán retrieving y citando si tu contenido es público.
5. Te quita el dato del propio informe: si optas out, las impresiones generativas dejan de poblarse y pierdes la mejor herramienta diagnóstica del año.

Dos razones para SÍ considerar opt-out, aplicables a casos muy concretos:

1. Contenido premium de pago crítico para tu modelo: un PDF descargable bajo paywall, una plantilla de plan de entrenamiento exclusiva para clientes, un white paper comercializado a 49 euros, podría tener sentido excluirlo si está siendo retrievado masivamente sin tráfico de retorno medible.
2. Riesgo regulatorio sectorial muy alto: en categorías de salud donde una respuesta generativa parcial puede causar daño reputacional (ej. fisioterapia clínica con casos sensibles), el opt-out táctico para subdirectorios específicos puede ser razonable.

Recomendación práctica para junio 2026: mantener el opt-out desactivado salvo casos muy específicos, medir 60-90 días con el informe activo, y revisar la decisión solo con datos en la mano. Apagar sin medir es asumir un coste de oportunidad alto sin información.

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Cómo cruzar el informe con GA4 AI Assistant, Bing AI Performance y Perplexity manual

El informe de Search Console solo cubre Google. Para una foto completa del canal IA, hace falta cruzarlo con los otros tres paneles que se han ido activando entre mayo y junio de 2026.

Cruce operativo recomendado para una propiedad fitness:

1. Semanal: descargar impresiones del informe Search Console GenAI por página y por país.
2. Semanal: descargar sesiones GA4 del canal AI Assistant por landing page y por motor origen (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot).
3. Quincenal: descargar clicks e impresiones de Bing Webmaster AI Performance y agregarlas al cuadro.
4. Mensual: revisar manualmente Perplexity Pages, ChatGPT respuestas y AI Mode con 20-30 queries representativas del nicho (o usar herramientas de visibilidad tipo Profound, Otterly, AthenaHQ, Peec).
5. Mensual: consolidar en una hoja única con columnas página | motor | impresiones GA4 | sesiones | conversiones | impresiones Search Console GenAI | impresiones Bing AI y calcular ratios derivados.

Las dos métricas derivadas más útiles que estamos viendo emerger en junio 2026:

• AI Visibility Ratio: impresiones del informe Search Console GenAI dividido entre impresiones clásicas del Performance. Mide cuánto de tu visibilidad ya pasa por bloques generativos. En fitness B2B, ratios sanos rondan 8-18% en junio 2026; en gimnasios locales, 3-12%.
• AI Conversion Lift: tasa de conversión de sesiones GA4 AI Assistant frente a tasa de conversión orgánica clásica. En negocios fitness con páginas bien estructuradas, estamos viendo lifts de 1,4x a 2,1x.

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Antipatrones y errores caros en junio 2026

En las dos primeras semanas tras el lanzamiento del informe, estamos viendo errores recurrentes que invalidan toda la utilidad del dato.

1. Comparar impresiones GenAI con impresiones Performance clásicas en valor absoluto sin contexto: son dos universos de exposición distintos; un ratio bajo no significa fracaso. Lo que importa es la trayectoria del ratio en el tiempo y la composición por página.
2. Activar opt-out el primer día "por precaución": imposible saber si era buena decisión sin datos. Apagar antes de medir es apagar a ciegas.
3. Asumir que las impresiones GenAI equivalen a tráfico futuro: no lo equivalen. Son señal de visibilidad, no de tráfico directo.
4. Ignorar el corte de fechas: el informe arranca para muchos sitios el 1 de mayo de 2026. Series temporales sin contexto del corte llevan a conclusiones falsas.
5. No descargar el dato regularmente: Google ya ha cambiado APIs y dashboards en el pasado. Conservar exports propios protege ante cualquier giro.
6. Confundir impresiones GenAI Search con impresiones GenAI Discover: son dos informes distintos; mezclar ambos rompe cualquier análisis por dispositivo.
7. Mirar solo el agregado nacional cuando tu negocio es local: filtrar por país no sirve a un gimnasio de Madrid. Filtrar por ciudad no es posible. Cruzar con GA4 a nivel ciudad sí lo es.
8. Suponer que el informe es lo único que mide IA: cubre solo Google. Sin GA4 AI Assistant, Bing y revisión manual de Perplexity, ChatGPT y Claude, te falta más de la mitad del canal IA hispanohablante.
9. No marcar las páginas con cambios de optimización: si refactorizas una página y no anotas la fecha, no puedes correlacionar mejora de impresiones con la acción.
10. Esperar transparencia adicional de Google a corto plazo: la documentación oficial dice "más métricas con el tiempo" sin compromiso. Operar como si CTR y queries fuesen a llegar pronto puede no envejecer bien.

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Plan operativo de 90 días para fundadores y equipos de marketing fitness

Cadencia razonable para un equipo pequeño que arranca con el informe en mano.

Semana 1: verificación y línea base

1. Confirmar que la propiedad de Search Console tiene el informe activado. Si no aparece, abrir ticket y esperar.
2. Descargar la serie temporal disponible (los meses pre-junio 2026 si el sitio fue elegible).
3. Definir las 5 páginas pilar candidatas a recibir mayor inversión.
4. Definir 30 queries representativas del nicho para revisión manual.

Semana 2-3: activación del cruce con GA4 y Bing

5. Marcar canal AI Assistant en GA4 y confirmar que las sesiones se están atribuyendo.
6. Conectar Bing Webmaster Tools y descargar la baseline de AI Performance.
7. Construir la hoja única de consolidación.
8. Decidir formalmente sobre el opt-out (recomendación por defecto: mantener desactivado).

Semana 4-5: auditoría estructural

9. Auditar las páginas pilar y candidatas frente a los antipatrones (TL;DR, FAQ extractable, schema, frescura).
10. Refactorizar las 3 piezas más prometedoras: añadir respuesta rápida en negrita al inicio, FAQ marcada con FAQPage, schema rico (Article, FAQPage, LocalBusiness o SoftwareApplication según corresponda) y dateModified al día.
11. Reforzar enlaces internos desde 8-12 piezas hermanas.

Semana 6-7: producción de cluster nuevo

12. Identificar 3-5 piezas hermanas que cubran preguntas adyacentes.
13. Producir las 3 más importantes con la plantilla estructural de las páginas que ya entran en GenAI.
14. Cruzar publicación con cadencia de envío a sitemap, IndexNow para Bing y compartido en LinkedIn y newsletter sectorial.

Semana 8-9: revisión manual de motores no-Google

15. Lanzar las 30 queries en ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot y AI Mode.
16. Anotar en cuántas aparece tu marca, qué páginas se citan y con qué otras entidades.
17. Comparar con el dato del informe GenAI: ¿son las mismas páginas? ¿hay piezas que entran en Perplexity y no en Google?

Semana 10-11: optimización iterativa

18. Mejorar las páginas que entran solo en 1-2 motores con elementos que el resto premia (ej. añadir Markdown limpio y FAQ a piezas que solo entran en Google).
19. Refrescar dataModified de las 5 piezas pilar y enviar IndexNow.
20. Documentar 3-5 cambios por página y registrar fecha exacta.

Semana 12: institucionalización

21. Producir el dashboard ejecutivo final con AI Visibility Ratio, AI Conversion Lift, share de impresiones GenAI por motor y top 10 páginas.
22. Definir cadencia trimestral de refresco.
23. Formar al equipo de redacción en la plantilla estructural validada.
24. Decidir si tras los 90 días tiene sentido reabrir la conversación sobre opt-out (con datos).

Cómo conecta esto con tu plataforma operativa

Medir impresiones generativas solo cobra sentido si la plataforma operativa convierte esa visibilidad en clientes. Cinco encajes concretos para fitness y wellness:

• Landing dinámica por ciudad y nicho que recibe sesiones AI Assistant con contenido geolocalizado y reserva inmediata.
• Agente IA propio en la web que atiende al visitante que llega tras una AI Overview con la respuesta que extendía la cita.
• CRM con campo "primera fuente" que incluye AI Assistant y opciones por motor (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Copilot, AI Mode).
• App de clientes con valor demostrable que justifica el lift de conversión típico del canal IA.
• Sistema de reseñas y casos verificables que refresca señales de frescura cada semana y refuerza la cita en motores generativos.

Si tu gimnasio, estudio boutique, clínica de fisioterapia, centro de nutrición, marca de software fitness o app para entrenadores quiere convertir el nuevo informe GenAI de Google en clientes reales y montar un cuadro de mando completo del canal IA en 90 días, agenda una demo de Fitai Labs y revisamos tu propiedad de Search Console, qué páginas refactorizar primero, cómo cruzar el dato con GA4 AI Assistant y Bing AI Performance, y qué KPIs reportar a tu consejo o equipo. Si prefieres por WhatsApp, escríbenos aquí.

Preguntas frecuentes

¿El informe está ya disponible en todas las propiedades de Search Console?

No. El rollout empezó el 3 de junio de 2026 con un subset de propiedades, priorizando inicialmente sitios británicos (por presión de la CMA) y se está extendiendo progresivamente. Algunas propiedades hispanohablantes ya lo ven en junio; otras tendrán que esperar a julio o agosto.

¿Cubre solo AI Overviews o también AI Mode?

Cubre ambas en el informe "Search Generative AI". El bloque generativo se trata como una única funcionalidad agregada; no diferencia por tipo de funcionalidad (Overview clásica vs respuesta AI Mode) dentro del propio dataset.

¿Y Discover?

Discover tiene su propio informe "Discover Generative AI", separado del de Search. La dimensión "device" no está disponible para Discover.

¿Por qué no hay clicks ni CTR?

Google reconoce abiertamente que la atribución de click desde un bloque generativo es ambigua: un usuario puede leer la respuesta, no hacer clic en el bloque, y luego clicar en un resultado azul. Mezclar ambos casos distorsionaría el dato. Han preferido exponer solo impresiones puras hasta encontrar el modelo de atribución correcto.

¿Debería activar el opt-out el 17 de junio?

Salvo casos muy concretos de contenido premium o riesgo regulatorio elevado, la recomendación operativa es mantenerlo desactivado, medir 60-90 días, y decidir con datos. Apagar a ciegas el canal antes de saber qué conversión genera es asumir un coste de oportunidad alto.

¿El informe afecta a mi ranking SEO clásico?

No directamente. El informe es solo de medición. Pero las páginas que aparecen mucho en GenAI suelen ser las que también tienen buen ranking clásico, porque ambos sistemas priorizan estructura, autoridad y frescura.

¿Cómo afecta a sitios con contenido en varios idiomas?

La dimensión country ayuda parcialmente. Para gimnasios con presencia local, importa el país de búsqueda. Para SaaS B2B con mercado multilingüe, el cruce con la versión hreflang de cada URL pilar permite ver dónde tu contenido en español entra en respuestas frente a la versión inglesa.

¿Puedo confiar en este dato para decisiones de inversión presupuestaria?

Con dos cautelas: confiar para asignar entre páginas y clusters, pero no como métrica única de éxito (sin clicks, no es métrica de negocio aún). Cruzar siempre con GA4 AI Assistant para conversiones reales.

¿Qué pasa si mis impresiones GenAI caen bruscamente sin explicación?

Tres causas más frecuentes en junio 2026: actualización del modelo subyacente de AI Overviews y AI Mode (Google ha publicado dos en lo que va de mes), citation decay natural (las piezas viejas pierden recencia y caen), y aparición de un competidor con white paper más denso. Solución: revisar dataModified, refrescar piezas pilar y enviar IndexNow.

¿El informe sirve para detectar páginas huérfanas de mi sitio?

Sí. Páginas con impresiones GenAI altas y tráfico GA4 bajo son señales de que la cita existe pero no convierte. Páginas con impresiones GenAI cero pero buen rendimiento clásico revelan que el contenido no está estructurado de forma generativa-friendly.

¿Funciona también para mi cuenta de Search Console de un dominio LATAM?

Sí. El informe es global. La dimensión country permite filtrar por mercado (México, Argentina, Colombia, Chile, Perú, España). Es especialmente útil para validar la estrategia de hreflang multilingüe España y LATAM.

¿Cómo se compara con el panel AI Performance de Bing Webmaster?

Son complementarios y cubren motores distintos. Search Console GenAI mide AI Overviews y AI Mode (Google). Bing Webmaster AI Performance mide Copilot, ChatGPT (la parte Bing-backed) y otras superficies Microsoft. Necesitas ambos para tener foto completa.

¿El informe expone datos sensibles que debería proteger?

No. Los datos son agregados de tus propias URLs, sin información de usuario individual. Funciona como cualquier otro informe de Search Console.

¿Cuánto tarda en actualizarse el dato tras una publicación?

Las primeras señales aparecen en 24-72 horas tras la publicación si la URL es indexable, hay enlaces internos sólidos y la pieza tiene estructura limpia. La consolidación estable suele tomar 2-4 semanas.

¿Debería contratar una agencia para gestionar esto o puedo hacerlo internamente?

Para un negocio fitness con un equipo de marketing pequeño, el setup inicial (configuración del cruce, plantilla y cadencia) requiere 20-40 horas de trabajo. Sostenerlo después pide entre 3 y 6 horas semanales. Es perfectamente abordable internamente con disciplina; una agencia GEO especializada ayuda si quieres acelerar las primeras 12 semanas.

¿Y si nunca aparece el informe en mi cuenta de Search Console?

Si pasadas 6-8 semanas tu propiedad sigue sin verlo, lo más probable es que tu sitio no haya generado todavía impresiones generativas en Google. Las dos palancas más rápidas son: producir 3-5 piezas con estructura generativa-friendly muy clara, y reforzar autoridad de entidad de marca en Wikidata, Knowledge Graph y enlaces de prensa sectorial.

Fuentes y referencias

• Google Search Central Blog: Introducing Search Generative AI performance reports (3 junio 2026)
• Google Search Console documentation: Performance reports overview
• Google Search Central: AI Overviews
• Google AI Mode official page
• Competition and Markets Authority UK: Google strategic market status
• Google Analytics 4: AI Assistant channel
• Bing Webmaster Tools: AI Performance report
• Perplexity Comet Plus Publisher Program
• Adobe Digital Insights: AI traffic converts 31% more and stays 48% longer
• Schema.org: FAQPage
• Schema.org: Article
• Schema.org: LocalBusiness
• Schema.org: SoftwareApplication
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